Como a Ciência de Dados está levando as operações de supermercados ao próximo nível

Bem-vindos ao futuro das compras em supermercados, onde a ciência de dados, a inteligência artificial e o aprendizado de máquina estão transformando a experiência tradicional de comprar em um supermercado como a conhecemos.

Foi-se o tempo em que vagava pelos corredores tentando descobrir o que comprar ou se decepcionava quando você não achava o seu produto favorito que estava fora de estoque. Em vez disso, graças ao poder da ciência de dados, os supermercados agora podem oferecer recomendações personalizadas, preços em tempo real e gerenciamento inteligente de estoque, que melhoram a experiência de compra dos clientes.

Recomendações personalizadas

Os Supermercadistas podem fazer promoções personalizadas possuindo informações relevantes sobre os consumidores que andam pelos corredores do supermercado. Eles sabem suas preferências alimentares, se têm alergias alimentares e o que os motiva a comprar um determinado item. Além disso, analisar o comportamento do usuário permite que ele organize os produtos de forma mais eficiente.

Os consumidores aprendem através de vários canais quais são as ofertas e quando é conveniente para eles comprarem. Essa abordagem cria uma experiência agradável e atrai os compradores para a loja. Imagine entrar em um supermercado e receber recomendações personalizadas de acordo com suas necessidades e preferências. Ao analisar seu histórico de compras anteriores, os cientistas de dados podem criar um perfil do seu comportamento de compra, permitindo que o supermercado recomende produtos que você provavelmente comprará novamente.

Então, seja sua marca favorita de cereais, seu tipo preferido de molho de massa ou um novo produto que se encaixe no seu perfil de gosto, o supermercado pode oferecer essas recomendações diretamente em seu smartphone ou em displays digitais na loja.

Preços em tempo real

Os dias de preços fixos nas prateleiras dos supermercados já se foram. Com a ajuda da ciência de dados, os supermercados agora podem implementar preços dinâmicos que se ajustam em tempo real com base em vários fatores.

Por exemplo, os supermercados podem baixar o preço para movimentar o estoque excedente quando um produto está com estoque excedente. Por outro lado, quando um produto está em alta demanda ou com estoque baixo, o preço pode ser aumentado para manter a lucratividade. Isso beneficia o shopper, que pode usufruir de preços ou descontos mais baixos, e o supermercado, que pode otimizar seus níveis de estoque e lucros.

Gestão Inteligente de Estoques

A inteligência artificial também ajuda os supermercados a monitorar seus estoques em tempo real. Os robôs resolvem problemas relacionados às mercadorias, evitando que elas fiquem sem estoque.

Como eles fazem isso?

Escaneando etiquetas e preços. Os algoritmos que eles usam para capturar essas informações e examiná-las automaticamente facilitam a verificação de produtos ausentes ou com preços incorretos. Dessa forma, o varejista garante a disponibilidade dos mantimentos mais procurados e evita o desperdício de alimentos. Da mesma forma, máquinas inteligentes ajudam os funcionários com entregas de produtos, para que os compradores os recebam mais rapidamente.

A análise preditiva ajuda os supermercados a eliminar a incerteza na gestão de estoques, prevendo com eficiência a demanda de itens e sugerindo melhores estratégias de gerenciamento de estoque. Além disso, os lojistas podem identificar onde oferecer novos produtos para aumentar a receita e mitigar as lacunas de estoque. O resultado é a redução dos custos de estoque, a redução da frequência de rupturas de estoque e o aumento das vendas. Mais estoque leva ao desperdício, enquanto mais pode levar à perda de vendas.

A ciência de dados permitiu que os supermercados criassem sistemas de gerenciamento de estoque mais inteligentes que usam algoritmos para prever a demanda e otimizar os níveis de estoque. Ao analisar dados sobre tendências de compra, sazonalidade e comportamento do consumidor, os supermercados podem garantir que têm os produtos certos em estoque no momento certo, reduzindo o desperdício e maximizando as vendas.

Promoção

Não basta ter uma ideia criativa ou ser impulsionado pela verba do produto. Os Supermercadistas devem receber informações de seus clientes por meio de suas atividades on-line e off-line.

A análise preditiva, usando dados coletados de todos os pontos de contato, os relaciona com compras reais e ajuda os Supermercadistas a antecipar as necessidades dos clientes. Assim, é possível criar promoções personalizadas e programas de fidelidade que geram um aumento nas vendas. Graças à análise preditiva, um varejista pode conhecer o perfil completo de seus clientes, seu poder de compra e seu comportamento, a fim de realizar campanhas promocionais.

Novos Produtos

Quando um produto é novo no mercado, é ainda mais difícil determinar seu preço, promoção e posicionamento. Novos produtos exigem um grande investimento inicial em pesquisa e desenvolvimento, certificações, testes, capacidade de produção, etc. As novas ferramentas tecnológicas permitem estimar o sucesso de um novo produto. Os dados qualitativos coletados são combinados com dados quantitativos de mercado para identificar novos produtos e estimar o tamanho da oportunidade. Os próprios dados do supermercado podem ser usados para completar o quadro, analisando a fidelidade do cliente aos produtos da concorrência, a sensibilidade às promoções da categoria e os resultados de lançamentos de novos produtos anteriores. Uma vez que o produto é lançado, ele é comparado com o progresso de outros novos itens no passado, para que fornecedores e supermercados possam tomar decisões antecipadas.

Redução de furtos

Outro benefício da IA é a redução de furtos em lojas de varejo, pois pode detectar comportamentos incomuns e inadequados. Seja entre as pessoas que visitam o estabelecimento ou entre os próprios funcionários ou terceirizados.

Como resultado, mais e mais empresas estão incorporando computadores que ajudam os gerentes de segurança a identificar tentativas de roubo. O sistema registra atividades suspeitas e notifica a gerência quando alguém esconde um item em sua carteira ou bolso. Ou quando um caixa finge passar um código de barras pela máquina para fins maliciosos.

Controle de fluxo de pessoas

Os futuros supermercados também controlarão o número de pessoas dentro da loja, graças a essa tecnologia. Por meio de sensores especiais de rastreamento, eles monitoram o fluxo de pessoas para evitar aglomerações que possam incomodar os compradores. Atualmente, algumas empresas utilizam semáforos inteligentes para direcionar a passagem para determinadas áreas.

Uma luz vermelha acende quando o número de pessoas ultrapassa o limite pré-estabelecido. Este é um sinal de que não há acesso até que a área seja desobstruída. A luz verde indica que há espaço livre ou folga suficiente. E abre a porta para que outros consumidores entrem para ver os produtos e fazer suas compras.

Otimização de pagamentos

Supermercadistas equipados com essas ferramentas oferecem processos de checkout simplificados para todos os clientes. A inteligência artificial identifica os produtos colocados no carrinho de compras e contabiliza automaticamente o valor a ser pago.

Em seguida, ele carrega no cartão bancário do usuário, evitando assim a necessidade de ele esperar na fila para ser atendido por um caixa.

Isso não significa, necessariamente, privar o trabalhador de seu emprego, já que ele pode assumir outra função dentro da empresa. Por exemplo, como anfitrião, para que os consumidores se sintam mais bem servidos.

ADAPTANDO OS SUPERMERCADOS DO FUTURO

Hoje, muitas empresas do setor estão tentando se adaptar a essa nova tendência para se tornarem mais eficientes e melhorarem as vendas. Embora as compras on-line tenham se tornado comuns, a maioria das pessoas prefere olhar para os itens e tocá-los pessoalmente.

Por isso, continuam a visitar as mercearias físicas. Os gerentes estão procurando satisfazer ambos os tipos de clientes. E a melhor maneira de fazer isso é oferecer a eles um bom atendimento e comodidade na hora das compras presenciais.

DESAFIOS PARA O SETOR

Implantar esse tipo de solução pode ser um desafio para a indústria devido ao custo envolvido. O custo varia de acordo com o tipo de software, quantidade de dados que processa, qualidade, nível de inteligência e precisão das previsões.

Por outro lado, é preciso contratar o talento certo e demonstrar que os dados coletados pela IA não serão comprometidos. O abuso ou a falta de transparência em relação ao uso de dados de clientes podem afetar seu relacionamento com os clientes. Além disso, muitos funcionários ainda temem ser substituídos por máquinas.

Mas empresários de visão farão as contas de custo x benefício e entenderão que a implantação tem que ser feita com planejamento. Com certeza o ROI acontecerá muito antes do que o imaginado.

É fato que a inteligência artificial para supermercados veio para ficar. Os supermercados do futuro serão mais inovadores.

Concluindo, a ciência de dados está revolucionando a indústria supermercadista, oferecendo uma série de benefícios tanto para supermercados quanto para compradores. De recomendações personalizadas a preços em tempo real e gerenciamento inteligente de estoque, a ciência de dados está mudando a forma como compramos nossos itens essenciais do dia a dia. À medida que a tecnologia evolui, podemos esperar soluções ainda mais inovadoras para melhorar ainda mais a experiência de compra do supermercado.

Então, da próxima vez que você passar pelos corredores do supermercado, lembre-se de que a ciência de dados está trabalhando nos bastidores para tornar a experiência de compra dos clientes mais eficiente, agradável e personalizada e os resultados econômicos muito mais relevantes.

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