A Inteligência Artificial está mudando a mobilidade no mundo

Teorias e conceitos sobre Inteligência Artificial nasceram na década de 50. No entanto, a Inteligência Artificial (IA) alcançou aplicabilidade funcional nas últimas duas décadas, com o surgimento do aprendizado de máquina e do aprendizado profundo. Hoje, todo mundo está falando sobre IA, e empresas de vários setores perceberam que essa tecnologia revolucionária pode aumentar drasticamente a velocidade e a qualidade de seus produtos e serviços.

Neste estágio, a IA está a caminho de criar uma revolução no setor de mobilidade. As cidades ao redor do mundo sofrem constantemente com o aumento do tráfego, disponibilidade limitada de espaço nas áreas urbanas, ruído induzido pelo tráfego e poluição. Enquanto isso, as cidades estão se tornando cada vez mais conectadas e harmonizadas com sensores e, portanto, as possibilidades de a IA melhorar a eficiência energética, a habitabilidade e a mobilidade crescerão exponencialmente.

Vamos dar uma olhada em porque a IA é a principal tecnologia de habilitação na criação de sistemas de mobilidade individualizados, ecologicamente corretos e autônomos.

Inteligência Artificial e Sistemas de Mobilidade

O papel da IA ​​nos sistemas de mobilidade estará inegavelmente vinculado ao desenvolvimento de cidades inteligentes. Ambos os conceitos estão se tornando uma necessidade, pois a população urbana está aumentando constantemente e as necessidades dos consumidores estão mudando a cada dia.

De acordo com uma pesquisa realizada pelo United Nations Department of Economic and Social Affairs, 55% da população mundial vive em áreas urbanas. Além disso, esse número aumentará para 68% até 2050.

Esse rápido aumento da população nas grandes cidades levará à pressão por iniciativas ambientais sustentáveis, demandas por melhor infraestrutura e melhor qualidade de vida. Cidades inteligentes, alimentadas por tecnologia de IA, são parte da solução para esses desafios exigentes que as áreas urbanas enfrentam.

Para funcionar adequadamente, as cidades inteligentes exigem o processamento de enormes quantidades de dados, também conhecidos como Big Data. Big Data é descrito em três termos: conjuntos de dados de alto volume, alta velocidade ou ativos de informações de alta variedade. Alto volume representa conjuntos de dados massivos, conjuntos de dados de alta velocidade significam que são processados ​​muito rapidamente usando algoritmos e ativos de informações de alta variedade representam o uso de diferentes fontes de dados.

Quando a IA e o Big Data colaboram, os resultados podem ser mais do que promissores. A IA é descrita como um sistema não humano que aprende com a experiência e imita o comportamento humano. Ele pode analisar com eficiência o Big Data e criar previsões e soluções econômicas para impulsionar as tecnologias de cidades inteligentes.

As tecnologias de cidades inteligentes desempenharão um papel importante na solução dos problemas contínuos de transporte público e segurança pública. Quando se trata de transporte público, as cidades com grandes infraestruturas de trânsito perceberam que devem iniciar o processo de harmonização da experiência de seus passageiros. Quer os passageiros estejam viajando de carro, ciclomotor, scooter, trem, ônibus ou de drone, eles podem fornecer informações em tempo real usando seus aplicativos móveis. Como resultado, os passageiros podem comunicar atrasos, avarias e encontrar rotas menos congestionadas.

Depois que as cidades coletam e analisam os dados de uso do transporte público, elas podem tomar melhores decisões ao melhorar rotas e horários e distribuir orçamentos de infraestrutura com mais precisão.

Precificação dinâmica

O transporte está fortemente vinculado a sistemas complexos de emissão de bilhetes baseados em hardware que não têm flexibilidade para preços dinâmicos. Assim que os operadores de trânsito mudarem para plataformas baseadas em software, eles poderão saber quantos assentos foram reservados e quantos bilhetes foram vendidos em tempo real. Além disso, os operadores podem cruzar esses pontos de dados com a capacidade de trens e ônibus para propor preços diferentes ao longo do dia. Usando a IA, as operadoras podem aprender com os padrões de passageiros e usar esses dados para formar uma estratégia de preços dinâmica.

A precificação dinâmica existe desde os anos 70 e era usada principalmente pelas companhias aéreas para a venda de passagens aéreas.

Ao contrário dos preços fixos das passagens aéreas, os preços são escolhidos com base na demanda atual e em outros fatores. Portanto, os preços podem mudar todos os dias e até mesmo ao longo do dia. A Inteligência Artificial pode absorver grandes quantidades de dados de várias fontes, incluindo informações históricas de reservas e preços, informações de rotas, alterações de horários, preços de concorrentes e comportamento de interação do usuário da web. Mecanismos de preços dinâmicos, quando combinados com aprendizado de máquina, podem sugerir estruturas de preços que podem ser reguladas de forma dinâmica.

Quando se trata de transporte urbano, ao contrário, eles têm preços fixos para o transporte de massa. Os passageiros pagam à 1h da manhã o mesmo preço que pagariam às 13h ou 15h. Este sistema é bastante contraproducente se o objetivo é evitar multidões na hora do rush e criar uma melhor distribuição de veículos ao longo do dia. Para corrigir isso, os operadores de trânsito podem aplicar o preço mais alto durante a hora do rush e aplicar preços mais baixos durante horários menos movimentados. Como resultado, isso estimularia os motoristas a andar quando o preço for mais baixo e teria um impacto positivo na mobilidade urbana e na saúde geral.

Curiosamente, as empresas de "carona" (tipo Uber) implantaram uma estratégia semelhante chamada de preço de pico. Em palavras simples, eles aumentam os preços durante o pico de demanda e os baixam quando há menos demanda. Outro conceito semelhante teve um bom impacto em Londres, e é chamado de tarifação de congestionamento. Os motoristas pagam uma tarifa premium, quando querem entrar ou sair do centro da cidade, na hora do rush.

Pode ser difícil de acreditar, mas uma empresa ferroviária sueca chamada SJ oferece preços dinâmicos em seus bilhetes desde 2004. Ou seja, esta empresa vende bilhetes online desde 1997, e é por isso que mais de 90% de seus passageiros estão comprando bilhetes através de preços dinâmicos.

Inteligência Artificial Aplicada à Mobilidade Inteligente

O objetivo dos sistemas de mobilidade inteligente é aumentar a segurança, reduzir o congestionamento do tráfego, melhorar o ar e reduzir a poluição sonora e os custos. Os sistemas de mobilidade inteligentes foram reconhecidos como essenciais para descarbonizar o setor de transportes e alcançar as metas de redução de emissões da UE. A inteligência artificial está provando ser uma ferramenta poderosa que tem o potencial de impulsionar uma transição sustentável para sistemas de mobilidade mais eficientes, habitáveis ​​e mais centrados no ser humano.

A IA, quando aplicada à mobilidade urbana, pode contar com dados de infraestruturas existentes, como detecção de controladores de tráfego, centros urbanos, dados de vídeo, dados de frotas e dados de terceiros públicos e privados. Nessa transição, o setor público desempenhará um papel importante para garantir que as soluções de IA sejam seguras, inclusivas e dependam de dados não tendenciosos e compartilhados de maneira justa que ainda preservem a privacidade dos cidadãos.

A mudança para uma mobilidade orientada por IA trará um impacto positivo em todas as cadeias de valor envolvidas. Municípios e operadores privados de mobilidade vão trabalhar em conjunto para se aproximarem desta evolução.

Mobilidade como serviço

Os sistemas MaaS provaram ser uma ótima alternativa ao transporte pessoal. Esses sistemas oferecem diferentes meios de transporte e os usuários podem reservar, gerenciar e pagar usando seus smartphones. Além disso, o MaaS está provando ser um participante importante na redução do congestionamento do tráfego, permitindo cidades sem veículos e otimização no nível do sistema de investimentos em mobilidade.

Quando alimentados por controladores de IA, os sistemas MaaS podem otimizar, monitorar e coordenar frotas e, ao mesmo tempo, oferecer ótimas opções para usuários individuais. Além disso, o MaaS baseado em IA pode permitir que os usuários de compartilhamento de viagens compartilhem veículos autônomos em uma rota otimizada de maneira muito mais barata e segura.

O Futuro Está Aqui

Os veículos autônomos estão finalmente entrando no setor de transporte. Embora a maioria desses veículos ainda sejam projetos-piloto, algumas empresas já implantaram seus veículos em vias públicas.

A visão computacional e os sistemas de aprendizado profundo são a base dos veículos autônomos. Eles são responsáveis ​​por processar e contextualizar todos os dados recebidos dos sensores. Carros autônomos coletam dados de várias fontes, como câmeras, radares. À medida que a tecnologia de IA continua a evoluir, os carros autônomos podem se tornar cada vez mais populares entre os consumidores.

Qual é o próximo passo?

À medida que a IA e o aprendizado de máquina continuam a evoluir, não há dúvida de que o setor de mobilidade mudará para sempre. No futuro, os assistentes de IA organizarão nossas viagens e nos ajudarão instantaneamente a encontrar, reservar e pagar a melhor opção de transporte, dependendo de nossa situação e necessidades.

A partir de agora, a mobilidade é um fenômeno tão acelerado que sempre temos que estar prontos para a próxima mudança. Basta pensar no táxi de helicóptero que leva você do aeroporto de Fiumicino a Roma, no Elon Musk que quer substituir os voos Los Angeles-Sydney por dezenas de Falcon X ou ainda do novíssimo drone para transporte humano, cujo nome técnico é aeronave elétrica de decolagem e pouso vertical ou eVTOL (Electric Vertical Take-off) que foi desenvolvido em conjunto pela consultoria internacional Impact Strategy, especializada em inteligência artificial, e o grupo Globalvia, responsável pela parte de infraestrutura. A iniciativa visa reduzir a poluição, o trânsito e os tempos de deslocamento entre as áreas mais frequentadas na próxima Copa do Mundo do Catar.

Estas são apenas algumas novidades que merecem destaque, o que é certo é que a mobilidade desta época é o verdadeiro impulsionador da acessibilidade e flexibilidade.

A inteligência artificial não apenas mudará a maneira como viajamos, mas também revolucionará nossas vidas nas áreas urbanas, melhorando a eficiência energética e a qualidade de vida em geral.

Autor: Larry Sackiewicz – Sócio da Impact no Brasil