Principais tendências de estruturação de dados em 2024 e além

2023 foi um ano de desenvolvimentos significativos nas áreas de business intelligence (BI) e analytics. Com um aumento de 50% na adoção geral de soluções de BI de autoatendimento, foco contínuo em governança e segurança de dados e integração mais profunda de automação e inteligência artificial (IA), as empresas transformaram consideravelmente seu uso de dados.

O cenário de dados está, é claro, em constante evolução. As empresas precisam estar a par da tecnologia mais recente e se adaptar continuamente para se manterem competitivas e ganharem valor.

Em 2024, nove tendências moldarão o futuro da análise de dados e do BI: democratização dos dados, insights alimentados por IA e GenIA por meio de análises aumentadas e uma mudança contínua para análises incorporadas. Essas tendências tornarão os dados acessíveis a todos, desbloquearão insights mais profundos e impulsionarão a tomada de decisões mais informadas em todas as empresas.

1. Algumas empresas adotarão uma abordagem multinuvem

Como resultado do crescimento da criação e consumo de dados, vimos muitas empresas migrarem para a nuvem em 2023 e essa tendência continuará nos próximos anos. De acordo com a Statista, a quantidade de dados está crescendo em um ritmo incrível e a previsão é que chegue a 180 zettabytes em 2025. Devido a essa tendência de aumento de dados, as empresas precisarão olhar para uma abordagem multinuvem. Atualmente, os serviços de nuvem estão disponíveis como um modelo de pagamento conforme o uso ou baseado em assinatura.  

As conclusões da Pesquisa de Intenções de Gastos em Tecnologia realizada pelo ESG pela Tech Target, entrevistando 742 tomadores de decisão de TI seniores de empresas de médio porte e empresas, provam que as empresas já estão fazendo isso. 26% dos entrevistados relataram usar duas nuvens públicas exclusivas para cargas de trabalho, 23% relataram usar três nuvens públicas, enquanto 42% relataram o uso de quatro ou mais nuvens públicas.  

2. Plataformas de nuvem híbrida para setores regulamentados

Para empresas que não podem armazenar todos os seus dados em infraestrutura de nuvem pública devido a regulamentações em determinados setores, como saúde e produtos farmacêuticos, por exemplo, adotar uma abordagem de sistema de nuvem híbrida parece ser o caminho a seguir. Lidar com toda a infraestrutura de Big Data internamente não é sustentável para as empresas. Assim, terceirizar até mesmo uma quantidade parcial de armazenamento de dados para provedores de infraestrutura em nuvem, como Microsoft, AWS, Google, etc., os livra de gerenciar e manter uma infraestrutura complexa.

Como as empresas de setores como o de saúde, por exemplo, precisam aderir a certas regulamentações de privacidade e armazenamento de dados, os provedores de nuvem precisam encontrar maneiras de oferecer soluções que sejam amigáveis à regulamentação.

3. Mais empresas adotarão data lakes e lakehouses

De acordo com um estudo da Strategic Tech Investor, o Big Data valerá US$ 229,4 bilhões até 2025. À medida que o grande volume de dados que as empresas criam, processam e acessam aumenta, a necessidade de armazenamento de Big Data também terá que mudar. Vimos a evolução do armazenamento local para a nuvem, e agora vemos uma mudança de data warehouses para data lakes para armazenamento de Big Data e agora até data lakehouses. Isso ocorre porque o gerenciamento do armazenamento de dados em um data warehouse é complexo, demorado e limitado em termos dos formatos de dados que podem ser armazenados. Requer processos de extração, transformação e carregamento. Considerando que os data lakes armazenam diferentes tipos de dados, dados estruturados e não estruturados em seu formato nativo.

Um data lakehouse combina os pontos fortes de um data warehouse e data lake e oferece arquitetura de gerenciamento de dados em escala com benefícios. 

4. Adoção de aplicativos nativos na nuvem

De acordo com a mesma pesquisa da ESG, cerca de 71% dos entrevistados planejam desenvolver e implantar aplicativos nativos da nuvem em 2024 - um aumento de cerca de 11% em relação a 2023. 

Houve visões opostas na pesquisa sobre o aumento dos gastos com aplicativos em nuvem. Embora a maioria esteja planejando aumentar os gastos com aplicativos em nuvem - cerca de 59%, 4% dos entrevistados disseram que haveria uma diminuição nos gastos com nuvem pública em aplicativos.

5. Foco na estruturação de dados

Embora as empresas tenham a ambição de extrair significado dos dados e tomar decisões mais impactantes, nenhuma delas é capaz de ter sucesso nessa busca sem estruturar os dados de sua organização. Os dados digitais não estruturados representam atualmente de 80% a 90% do universo de dados digitais, de acordo com o CIO.

À medida que as empresas encontrarem maneiras de automatizar ou simplificar a estruturação de dados, certas tecnologias ganharão destaque. Tecnologias como Inteligência Artificial (IA) para categorizar dados, Processamento de Linguagem Natural (PNL) para entender e decifrar dados, e o mais destacado será o Data Fabric que foi projetado para ajudar as empresas a resolverem seus problemas de dados e casos de uso complexos, independentemente dos vários tipos de aplicativos, plataformas e locais onde os dados são armazenados. Ele permite acesso e compartilhamento de dados sem atrito em um ambiente de dados distribuído.

Data Fabric em português significa Malha de Dados, um projeto emergente de gerenciamento de dados para obter pipelines, serviços e semântica de integração de dados flexíveis, reutilizáveis e aumentados. Um Data Fabric oferece suporte a casos de uso operacionais e analíticos fornecidos em várias plataformas e processos de implantação e orquestração. As malhas de dados oferecem suporte a uma combinação de diferentes estilos de integração de dados e aproveitam metadados ativos, gráficos de conhecimento, semântica e ML para aumentar o design e a entrega da integração de dados.

6. A necessidade de proteger os dados será reforçada

A segurança é uma preocupação séria para as empresas, pois coloca seus clientes e parceiros de negócios em risco. As empresas não só têm de se certificar de seguir os regulamentos e manter-se em conformidade, mas também têm de garantir que não percam a confiança e a boa vontade dos clientes. Assim, os gastos com segurança se tornam primordiais para as empresas em geral.

De acordo com outra pesquisa realizada pela Statista, em fevereiro de 2022, 66% das empresas em todo o mundo foram vítimas de um ataque de ransomware, em média. Com a necessidade de organizar e armazenar melhor os dados, as empresas também procurarão uma maneira de proteger os dados confidenciais de sua organização. 

7. Maior adoção da governança de dados

A Covid-19 e a pandemia impactaram indústrias em todo o mundo e criaram a necessidade de transações online para empresas. Isso resultou em um crescimento no uso de dados e isso só aumentou nos últimos anos. De acordo com a previsão de mercado de governança de dados (2023-2028) da Mordor Intelligence, o setor de governança de dados deve crescer a um CAGR de 20,83% durante o período de previsão. Assim, as empresas que têm ambições de se tornar mais orientadas por dados e melhorar sua qualidade de dados implementarão um programa de governança de dados e soluções que complementam sua visão e objetivos. 

8. Empresas investirão em gestão de metadados

Os metadados podem ser uma ótima fonte de informações que explicam o que, onde e quem, questões de classificação de dados. Essa informação também pode responder às perguntas - como, quando e por que, quando essa informação é acessada por qualquer pessoa na organização. Quando os metadados são gerenciados e usados ativamente, eles podem ajudar a fornecer ótimos insights e os provedores de soluções que simplificam o gerenciamento de metadados poderão fornecer valor às empresas.

9. Ferramentas de análise e integração de dados low-code/no-code serão favorecidas

À medida que os volumes de dados crescem, a necessidade de integração só ficará mais forte e mais pronunciada. Como há uma escassez de especialistas em dados, as ferramentas low-code/no-code serão preferidas. Com base em uma pesquisa de 2022 da Qlik, o número de profissionais de negócios com conhecimento técnico limitado que devem usar ferramentas de integração e análise de dados é de cerca de 58%.  

A Gartner prevê que, até 2025, 70% dos novos aplicativos desenvolvidos pelas empresas dependerão de plataformas low-code e no-code. Concordamos com isso, já que a maioria de nossas soluções para ERPs são soluções low-code/no-code, incluindo nossas soluções de integração e análise.

Quais são as metas da sua empresa para 2024?

Atualmente, acreditamos que seus maiores desafios no passado devem impulsionar seus objetivos futuros. Então, se o seu maior desafio para 2023 foi um projeto de governança de dados fracassado, por exemplo, pode haver uma infinidade de razões pelas quais o projeto fracassou. Você precisa fazer algumas perguntas difíceis à sua equipe, como:

• Foi porque você não teve adesão organizacional?

• Os aprendizados e diretrizes foram comunicados com a equipe maior de governança de dados?

• Você tem uma equipe de governança de dados multifuncional?

Portanto, embora as tendências para 2024 sejam uma previsão baseada em pesquisas e outros desenvolvimentos tecnológicos, pode ser importante que você identifique o que funcionará para sua empresa a partir dessa lista e, em seguida, concentre-se nisso.

Se a governança de dados é uma meta a ser alcançada em 2024, podemos ajudar sua empresa com várias soluções de estruturação de dados com apoio de IA Generativa (Data Fabric), Process Mining de última geração além de outras soluções disruptivas.

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