Como a inteligência artificial é utilizada na gestão das operações das empresas?
Atualizado: 26 de jan.
As Inteligências artificiais não pretendem dominar o mundo, muito pelo contrário, elas são nossas aliadas para desenvolvermos um mundo menos complexo, estressante e mais seguro.
Elas podem ajudar a reduzir custos e tornar a sua empresa mais competitiva, já que a análise de dados pode se tornar menos complexa para os humanos ao contarem com o auxílio da inteligência artificial.
E se a sua empresa quer saber um pouco mais como iniciar ou impulsionar suas aplicações com inteligência artificial, então conheça as soluções da Impact Strategy.
Inteligência artificial para operações de TI (AIOps) é um termo abrangente para o uso de análise de big data, aprendizado de máquina (ML) e outras tecnologias de inteligência artificial (IA) para automatizar a identificação e resolução de problemas comuns de TI.
Quais são os exemplos poderosos de inteligência artificial?
Exemplos de Inteligência Artificial:
• Fabricação de robôs e drones.
• Carros autônomos.
• Assistentes inteligentes.
• Gestão da saúde.
• Investimento financeiro automatizado.
• Agente de reservas de viagens virtuais.
• Monitoramento de mídias sociais.
• Chatbots de marketing.
A inteligência artificial é a simulação de processos de inteligência humana por máquinas, especialmente sistemas computacionais. Aplicações específicas de IA incluem sistemas especialistas, processamento de linguagem natural, reconhecimento de fala e visão de máquina.
Como a IA é usada nas operações de empresas?
A inteligência artificial permite a criação de projeções de vendas automatizadas e precisas com base em todas as interações do cliente e resultados históricos de vendas. Pontuação de leads – a IA ajuda na priorização de leads. Essas ferramentas ajudam os profissionais de vendas a priorizar os clientes com base em sua probabilidade de conversão.
O motivo comercial para implementar a IA no SCM é que a adoção da IA pode aumentar a visibilidade e a transparência na cadeia de suprimentos e também melhorar os produtos/serviços de consumo e a satisfação do cliente.
A Inteligência Artificial funciona em processos que, muitas vezes, não percebemos com as experiências diárias. Um exemplo são os smartphones, que fazem recomendações personalizadas e mostram resultados de pesquisa relevantes de acordo com o que aprendem do comportamento do consumidor.Esses exemplos de inteligência artificial apenas arranham a superfície do volume de aplicações de IA hoje. A tecnologia é atualmente implantada em vários setores, incluindo transporte, manufatura, finanças, saúde, educação e planejamento urbano.
Ao contrário da percepção geral, a inteligência artificial não se limita apenas à TI ou à indústria de tecnologia; em vez disso, está sendo amplamente utilizado em outras áreas, como medicina, negócios, IA na educação, direito e manufatura.
Não é à toa que a inteligência artificial, machine learning e deep learning passaram a ser usadas em inúmeras áreas que afetam o cotidiano humano, como a medicina, finanças e segurança.
Para saber mais, confira alguns usos da inteligência artificial que se tornaram comuns:
1. Vendas e marketing
Já se perguntou como o anúncio certo sempre parece encontrar você? Não é sorte, mas a inteligência artificial analisa todos os seus dados de navegação para saber quais os melhores produtos para você. Sites de compras também fazem isso quando apresentam indicações e sugestões de produtos para você. Nada é por acaso.
2. Medicina
A criação de diagnósticos já está contando com a presença das inteligências artificiais e machine learning. Acumulando inúmeros dados e resultados de exames anteriores, a IA pode ser capaz de elaborar ela própria diagnósticos precisos.
3. Assistentes virtuais
Alexa, Siri e Cortana são clássicas. Mas sabia que mais do que responder suas perguntas e executar suas ações, a inteligência artificial já está presente em outros aplicativos há um bom tempo? O Google Maps é soberano como um exemplo de IA que facilita o dia a dia, porque ele combina dados diferentes para analisar a melhor rota de acordo com as opções de transporte e horário.
4. Segurança
Reconhecimento facial, de voz ou monitoramento de câmeras de segurança. O que antes era feito por inúmeras pessoas em inúmeras horas e sem ter uma alta taxa de precisão, hoje conta com o auxílio das inteligências artificiais para garantir a nossa segurança.
5. Cibersegurança
A segurança não precisa ser só no mundo real. Com o aumento de ataques virtuais devido ao crescimento do home office e ao mundo cada vez mais conectado em que vivemos, foi essencial usar a inteligência artificial para defender nossa segurança no mundo online. A automatização de processos se segurança, que antes eram de responsabilidade humana, hoje se tornaram parte das atribuições da IA, permitindo uma resposta imediata, com menor taxa de erros e que ainda libera o time de TI da empresa para ações mais estratégicas.
6. Transporte
Saber qual o caminho do caminhão, onde ele está e qual a rota que você deve fazer para chegar ao seu destino contam com a ajuda de técnicas de inteligência artificial. Além disso, o controle de tráfego e o sistema de logística de muitas empresas contam com a IA para aumentar sua eficiência e segurança. O uso de inteligência artificial permite a execução de cálculos complexos para determinar rotas, alternâncias de caminhos e prazos. Com isso, a logística necessária para a entrega e transporte de mercadorias, por exemplo, se torna mais simples. Isso é ideal para empresas que lidam com produtos perecíveis, como os alimentícios.
7. Atendimento
Os chatbots continuam sendo uma das principais tendências para atendimento e relacionamento ao cliente ultimamente. Cada vez mais humanos, eles contam com processos de machine learning e deep learning para soarem mais naturais e amigáveis, facilitando o atendimento de empresas e também o dia a dia de seus clientes. Com altas taxas de assertividade, os chatbots ou voicebots possuem uma programação que vem sendo refinada cada dia mais para compreender as complexas emoções humanas do usuário e como agir de acordo.
Quais as vantagens da inteligência artificial?
Apesar de parecer ser um investimento caro, ele costuma se pagar ao longo do tempo. Por isso, o uso da IA nas empresas, até mesmo de pequeno porte, possui uma faceta mais estratégica, sendo capaz de otimizar processos, analisar o comportamento de usuários e definir novos padrões de comportamento, como os e-commerces fazem para identificar produtos desejados para seus clientes.
É claro que, voltado internamente, a IA traz as seguintes vantagens para os processos da sua empresa:
Diminuição de atrasos e falhas nos processos internos;
Redução de custos operacionais;
Mais segurança para os dados da empresa;
Diminuição de erros e falhas humanas;
Otimização de tarefas e processos internos;
Agilidade nos processos;
Inovação e pesquisa.
Outra vantagem que a IA permite explorar são os relatórios. Necessários, mas que ocupam muito tempo, eles podem ser analisados pela IA da empresa, assim como as taxas de uso dos sistemas e outras estatísticas internas que possuem capacidade de melhora.
Voltada especificamente para a sua equipe de TI, o emprego de uma inteligência artificial pode acarretar em várias vantagens, como:
Maior controle no gerenciamento de processos de TI;
Automação de processos internos que demandam muito tempo;
Tornar a TI mais estratégica, capaz de prever e prevenir situações, como aumento e melhorias da infraestrutura;
Setor de TI mais eficiente.
Para comprovar isso, você pode acompanhar abaixo alguns exemplos de empresas que adotaram a inteligência artificial tanto interna quanto externamente com resultados surpreendentes.
Exemplos reais do uso da inteligência artificial
Bradesco
Para comprovar suas vantagens, conheça melhor um exemplo de inteligência artificial que deu certo: o processo de criação da BIA, a assistente virtual do Bradesco que se tornou case mundial. A BIA começou como uma ferramenta interna, para os próprios funcionários do banco, e depois foi ampliada para ser uma forma de atendimento aos seus clientes externos. Com conhecimentos de mais de 60 produtos, a BIA responde cerca de 300 mil perguntas por mês, com uma taxa de precisão de 95%. Com isso, a qualidade do atendimento aumentou, enquanto o tempo de espera diminuiu.
Tenent
A gigante Tenent controla um dos maiores superapps do mundo, o WeChat da China. Ficando atrás somente do WhatsApp em números de usuários, o WeChat apresenta os aspectos positivos e negativos do uso da inteligência artificial, levantando as questões éticas sobre o uso da tecnologia para o controle e melhora da vida humana.
O DeepText do Faebook compreende, analisa e interpreta os textos postados de seus usuários para entender o seu estado emocional. Assim como o WeChat, o Facebook também analisa o conteúdo das postagens de seus usuários para derrubar aqueles que forem considerados impróprios segundo as políticas da empresa e seus termos de uso, como pornografia, discurso de ódio e, principalmente agora, fake news.
Qual é o tipo mais comum de IA usado hoje?
IA de memória limitada é o tipo de IA mais usado atualmente. Por exemplo, veículos autônomos usam IA de memória limitada para observar a velocidade e a direção de outros carros, ajudando-os a “ler a estrada” e ajustar conforme necessário.
Alexa é um exemplo de inteligência artificial?
Com a IA de conversação, dispositivos habilitados para voz, como o Amazon Echo, permitem o tipo de interação mágica com a qual sonhamos há décadas. Por meio de uma interface de usuário de voz (VUI), serviços de voz como o Alexa podem se comunicar com as pessoas de maneira fácil, resolver problemas e ficar mais inteligentes com o tempo.
A Siri é um exemplo de inteligência artificial?
Siri é o assistente pessoal da Apple para dispositivos iOS, macOS, tvOS e watchOS que usa reconhecimento de voz e é alimentado por inteligência artificial (IA).
O Google é inteligência artificial?
A Pesquisa do Google é uma forma de IA restrita, assim como a análise preditiva ou assistentes virtuais. Inteligência geral artificial (AGI) seria a capacidade de uma máquina de “sentir, pensar e agir” como um ser humano.
Quais são os benefícios da inteligência artificial nos negócios?
As tecnologias de IA têm o poder de alterar drasticamente a infraestrutura das empresas ao:
• Aumentar a eficiência do trabalho e a satisfação do cliente.
• Redução dos custos gerais do negócio.
• Permitir uma expansão mais rápida e melhores percepções do consumidor.
• Reduzindo o risco de ataques de segurança cibernética.
Como o aprendizado de máquina é usado no gerenciamento de operações?
Usando o aprendizado de máquina, podemos reduzir o tempo gasto pela pesquisa operacional e a iteração manual entre os testes. A hibridização de ML e OR pode ser considerada como o próximo avanço da pesquisa operacional, onde os modelos de aprendizado de máquina podem ajudar em várias tarefas que estão sob a pesquisa operacional.
De que maneiras a IA pode elevar o gerenciamento de operações de serviço?
Considere as seguintes maneiras pelas quais a IA pode melhorar a eficiência operacional da sua empresa.
• Melhora o Processo de Produção.
• Resolve problemas de atendimento ao cliente.
• Reduz Custos Operacionais.
• Melhora a eficiência operacional por meio da automação do fluxo de trabalho.
• Aumenta a eficiência do negócio com automação.
Como a IA pode ser usada no gerenciamento da cadeia de suprimentos?
Benefícios de investir em IA e análise da cadeia de suprimentos
• Visibilidade e capacidade de resposta de 360 graus aprimoradas.
• Melhor experiência do cliente.
• Maior eficiência da frota.
• Vantagem competitiva.
• Gerenciamento de estoque simplificado.
• Acesso a percepções futuras.
• Previsão de demanda em abastecimento de armazém e gerenciamento de demanda.
Qual é o futuro da IA nos negócios?
Manufatura, varejo, telecomunicações e TI são negócios que podem usar IA no futuro. O potencial de melhorar a qualidade do produto, gerenciar o estoque, diminuir o tempo de inatividade e a previsão em tempo real por meio de soluções de IA está crescendo nesses negócios. Especialistas como o Gartner acreditam que o futuro da inteligência artificial nos mostrará um aumento de US$ 2,9 trilhões apenas no valor dos negócios. Além disso, serão geradas mais de 6,2 bilhões de horas equivalentes de produtividade.
Por exemplo, a modelagem de linguagem consiste no processo que possibilita às máquinas compreender e se comunicar com o ser humano a partir de uma linguagem que possamos entender. Ela também pode capturar expressões humanas e convertê-las em códigos para acionar a execução de um programa, por exemplo.
Nesse sentido, a OpenAI lançou há pouco tempo o GPT-3, um modelo de linguagem de última geração, que tem aproximadamente 150 bilhões de parâmetros — pontos de dados e variáveis que são utilizados como recursos para que as máquinas processem a linguagem.
Além disso, a empresa já está trabalhando no lançamento do GPT-4, que deve ser ainda mais potente, com mais de 100 trilhões de parâmetros. Na prática, isso significa que as ferramentas com IA poderão criar conversas que dificilmente poderão ser diferenciadas das que são realizadas por um ser humano.
Em resumo;
Cada vez mais difundida entre as empresas de todos os setores, o futuro da inteligência artificial abre espaço para inovações em todos os campos. Afinal, o seu funcionamento está em aperfeiçoamento constante, o que viabiliza o desenvolvimento de serviços mais eficientes, que automatizam operações complexas, auxiliam na performance das equipes e ajudam no direcionamento dos negócios.
A inteligência artificial. é um processo de integração entre computação em nuvem, dispositivos de rede, robôs, computador e digital, produção de conteúdo e em vários processos de negócios, sistemas e operações da vida diária. A computação de inteligência artificial estava no passado recente, está hoje e estará no futuro.
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