TENDÊNCIAS DE INOVAÇÃO TECNOLÓGICA PARA 2023
Fonte: Tech Trend Radar 2023
O ChatGPT da OpenAI chegou em novembro de 2022 e agora o mundo tem uma nova ‘explosão de mudanças’ para explorar (já estamos no CPT4, e contando). Antes de tocarmos brevemente nos avanços da IA, vamos primeiro explicar o que você pode esperar deste post:
Novos parceiros de distribuição digital, continuarão a investir em automação de back-end e modelos de negócios orientados por API. Sua arquitetura subjacente melhora o seu funcionamento geral e também foi levada a um novo (e outro) nível pelo OpenAI de Sam Altman e sua parceria com a Microsoft.
Esperamos avanços significativos, em breve, na compreensão e no processamento digital por várias empresas – tendo os novos regulamentos de IA no centro de tudo (IA Centric?).
As novidades não param por aqui – há muito mais para explorar em:
Veículos autônomos
Como abordar os riscos
Os dispositivos que entendem os humanos
Os dispositivos que dispensam humanos
Inovações nos Oceanos
Life & Health
As atualizações no campo de tendências
Grandes atualizações sobre as tendências de sustentabilidade
Vemos claramente que temos uma abundância de opções de tecnologia para qualquer necessidade. A equipe de gestão será e é responsável por ajustar a cultura para abraçar as mudanças que aproveitam as oportunidades, deixando os seus valores centrais intocados.
Vamos então a elas;
Human Healthy
Human Healthy (Humano Saudável) como um campo de tendência considera todas as tecnologias que são projetadas para tornar nossas vidas mais saudáveis. Estamos observando o desenvolvimento de saúde digital e análises comportamentais que permitem uma melhor coordenação entre diferentes provedores de serviços e monitores de estado de saúde.
Agora que a inteligência artificial na medicina (genérica e personalizada) e na saúde da população está sendo aplicada para cuidar de forma proativa, estamos vendo cada vez mais novas abordagens de diagnóstico e tratamento sendo desenvolvidas para doenças. Também estamos observando o desenvolvimento do Robotic Health, que permite movimentos mais sutis durante operações complexas ou em terapia.
As tecnologias de vacinas e o desenvolvimento de medicamentos são um campo exemplar de pesquisa médica de ponta, cujo objetivo é desenvolver vacinas para fins terapêuticos. As tendências para Humano Saudável em 2023 abordam principalmente seguradoras que oferecem produtos de seguro de vida e saúde. É importante que eles entendam que, com novas tecnologias em saúde digital, telemedicina e até mesmo no campo da biotecnologia, a demanda por novas soluções não apenas aumentará, mas funções-chave, como subscrição e gerenciamento de riscos, poderão ser aprimoradas com novos fluxos de dados e insights (por exemplo, com dados de saúde da população).
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Análise Comportamental
A análise comportamental monitora, analisa, mede e interpreta as ações, intenções e características das pessoas a partir das pegadas dos usuários nos dispositivos.
Saúde digital
As tecnologias avançadas permitem abordagens completamente novas para a saúde e o bem-estar.
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IA Medicine
Machine Learning e outras IA permitem uma análise de dados melhor e mais objetiva e aceleram os processos médicos.
biofabricação
A produção industrial de um (bio)produto usando organismos e sistemas biológicos, como células ou microrganismos, para várias indústrias de energia farmacêutica.
Medicina personalizada
O aumento das opções de IA e os avanços médicos permitem tratamentos individuais e personalizados com eficácia muito maior.
Saúde da População
A saúde da população refere-se aos resultados de saúde de um grupo, com base em dados de muitos indivíduos em populações definidas, como nações, faixas etárias, culturas.
Saúde robótica
A IA cognitiva em robótica parece promissora para o uso de robôs em cuidados, reabilitação e próteses, bem como em cirurgias.
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Aperfeiçoamento Humano
A tecnologia é usada para melhorar ou aumentar as habilidades físicas, cognitivas ou psicológicas, como por meio de interfaces cérebro-máquina, interfaces cérebro-computador ou exoesqueletos.
Tecnologias de Vacinas
Novos métodos para produzir vacinas mais seguras e eficazes de maneira mais rápida e econômica, pois não requerem o uso de vírus ou bactérias vivos ou atenuados.
Connected Experience
O campo de tendências da experiência conectada compreende tendências relacionadas ou habilitadas por tecnologias de rede e infraestrutura. Falamos de uma experiência conectada quando vários sistemas, dispositivos e entidades interagem entre si, por exemplo, por meio de malha de dados ou infraestrutura de IoT.
Com a tecnologia para ajudar a reduzir os dados ou ser capaz de processá-los com mais energia e economia, as experiências conectadas se tornam um pré-requisito para a construção de infraestruturas digitais.
Uma das tendências interessantes em 2023 é a computação ambiente – a capacidade de usar hardware e tecnologia inconscientemente. A conectividade ubíqua descreve a conexão contínua com o mundo independente de local e tempo. Atualmente, há um desenvolvimento contínuo em torno do 5G e suas tecnologias sucessoras, mas, no futuro, carros autônomos ou sistemas de reconhecimento facial podem se beneficiar desses padrões.
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IoT automotivo
Um sistema complexo de dispositivos como sensores, câmeras ou rastreadores GPS fazem conexões sem fio de longo e curto alcance que geram enormes quantidades de dados.
Tecido de Dados
Infraestrutura de gerenciamento de dados semelhante a malha para redes distribuídas que criam ambientes de dados unificados para compartilhar dados anteriormente díspares e inconsistentes.
Computação de borda
A computação de borda processa dados o mais próximo possível de sua fonte – na borda da estrutura de rede. Portanto, os serviços de aplicativos reduzem os volumes de dados que devem ser movidos.
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Computação ambiente
Combinando Smart Home e Internet of Things para usar computadores e a Internet sem usá-los conscientemente.
Realidade Aumentada
Os mundos real, aumentado e virtual estão cada vez mais se fundindo e mudando a percepção das pessoas sobre seu ambiente.
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Interface cérebro-máquina
Uma interface cérebro-máquina interpreta os padrões cerebrais do usuário para controlar software e hardware externos.
Metaverso
Como parte dos desenvolvimentos da “Internet em 3D”, o Metaverso defende uma infinidade de plataformas interoperáveis nas quais os usuários podem se apresentar como avatares, cooperar para negócios ou lazer, possuir ativos e inovar.
Superaplicativos
Estes são um ponto único de acesso para vários serviços digitais diários ao cliente, já utilizados com sucesso em alguns países.
Conectividade ubíqua
Maiores quantidades de volume de dados estão sendo processadas em redes sem fio e, combinadas com a tecnologia IoT, essas quantidades estão sendo processadas com mais eficiência de energia e custo.
Dados e IA
O campo de tendência de Dados e IA é o lar de tecnologias orientadas a dados e soluções corporativas baseadas em inteligência artificial e dados. Uma tecnologia chave neste campo é, por exemplo, o processamento de linguagem natural que permite que as máquinas interpretem a fala humana. O aprendizado de máquina se torna um facilitador para processar os dados e tomar decisões autônomas. O aprendizado por reforço e os gráficos de conhecimento são apenas dois princípios que ajudam as máquinas a se tornarem artificialmente inteligentes.
O que há de novo em 2023 na área de Dados & IA? Grandes modelos de linguagem estão surgindo e têm o potencial de impactar vários setores, incluindo seguros. Eles podem formar a base para soluções de automação de ponta a ponta, mas também geram desafios devido à imaturidade e questões de conformidade. Com arquiteturas de dados descentralizados, bem como tecnologias de malha de dados, o setor pode organizar e explorar dados de novas maneiras. Grande potencial reside na combinação dos dados e técnicas de IA descritas neste campo de tendência.
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Democratização da IA
A democratização da IA refere-se a tornar a tecnologia de IA disponível para o público em geral.
Gêmeo Digital
Uma contraparte virtual de um objeto real que permite que os sistemas de TI interajam com ele em vez do objeto real diretamente.
Decisões Orientadas por Máquina
Decisões de negócios derivadas e apoiadas por análises de dados quantitativos verificáveis.
Processamento de linguagem natural
O processamento de linguagem natural (NLP) pode facilitar a interação humano-computador e levar as máquinas a entender e agir sobre o texto.
IA confiável
Isso leva de volta a uma discussão ética humana baseada em como a sociedade, a economia e a política visam orientar o uso da tecnologia de IA.
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Malha de dados
A malha de dados refere-se a uma arquitetura de dados descentralizada que organiza os dados por uma unidade de negócios específica.
Gráficos de conhecimento
Os gráficos de conhecimento são usados para aprimorar os resultados da pesquisa criando relacionamentos entre dados de diferentes fontes.
Modelos de Linguagem Grandes
Os LLMs ganharam atenção significativa nos últimos anos pela capacidade de gerar textos, imagens e vídeos semelhantes aos humanos.
Computação quântica
A computação quântica representa um poder computacional sem precedentes. Poderia desencadear uma nova onda de desenvolvimento tecnológico nos próximos cinco a dez anos.
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IA multimodal
A IA multimodal combina entradas de diferentes fontes de dados para obter resultados mais precisos.
Aprendizagem por Reforço
O aprendizado por reforço (RL) é um processo de aprendizado iterativo em que um agente de software enfrenta uma situação semelhante a um jogo e emprega tentativa e erro para encontrar uma solução.
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Inteligência Artificial Geral
Pode ser possível construir uma máquina com capacidades cognitivas humanas – mas provavelmente estamos a décadas de desenvolvê-la.
Cyber & Crypto
O campo de tendência de Cyber & Crypto é o lar de tecnologias em torno de transações seguras e formas seguras de transferência de dados. A criptografia de dados é um princípio tecnológico fundamental, e a tecnologia blockchain é o facilitador de tendências nesse campo, como moedas e contratos inteligentes. Aproveitando essas tecnologias, economias e ecossistemas de dados descentralizados estão sendo construídos. Construir soluções digitais confiáveis com proteção de dados aprimorada é crucial para a segurança cibernética.
Para as empresas, as novas tecnologias nos domínios das tecnologias de aprimoramento da privacidade e conformidade automatizada mudam a forma como os dados são transferidos e tratados entre clientes e gerentes de clientes, por exemplo.
Fotos, vídeos ou vozes manipulados por IA, os chamados deepfakes, continuam a ser uma ameaça cibernética evidente. As soluções de defesa deepfake, juntamente com tecnologias de reconhecimento humano que permitem autenticação segura, estão evoluindo ainda mais.
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Cyber segurança
Mecanismos de prevenção de última geração e respostas rápidas a incidentes ajudam as empresas a estarem um passo à frente de ataques cibernéticos, como ameaças internas, ataques DDoS e fraude por e-mail.
Identidade Digital
A identificação representa uma base necessária para transações, não apenas para indivíduos, mas também para organizações, governos e objetos. Uma identidade digital permite transações digitais e hoje está ligada a uma infinidade de aplicativos e dados da vida cotidiana.
Reconhecimento Humano
Os sistemas modernos de reconhecimento humano utilizam características humanas intrínsecas (fisiológicas e biológicas) e extrínsecas (comportamentais), permitindo identificação e autenticação altamente seguras com aplicativos do mundo real.
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Defesa Deepfake
Soluções tecnológicas para combater a disseminação de informações manipuladas. As técnicas semânticas ajudam a detectar e remover mídias manipuladas por IA altamente sofisticadas e confiáveis, conhecidas como deepfakes.
Moedas Digitais
As moedas digitais são um grupo de ativos digitais e referem-se a moedas que são geradas, armazenadas e transferidas apenas em formato digital ou eletrônico. Acionados pela tecnologia blockchain, criptomoedas descentralizadas, moedas virtuais e moedas digitais do banco central estão ganhando força.
Tecnologia de aprimoramento de privacidade
As tecnologias de aprimoramento da privacidade (PETs) representam uma ampla gama de soluções de hardware ou software projetadas para maximizar o valor social, científico e comercial dos dados, incorporando princípios de proteção de dados por meio do uso mínimo de dados, maior segurança e privacidade aprimorada.
Contratos Inteligentes
Com base na linguagem de programação, os contratos inteligentes impõem acordos por meio de software, e não por lei. Portanto, eles usam tokens digitais que representam todos os tipos de ativos digitais e do mundo real.
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Conformidade automatizada
À medida que a importância e a escala dos dados aumentam incessantemente, a conscientização sobre privacidade e outros riscos de conformidade assumiu um papel central para as empresas. Em qualquer setor, navegar no mundo da conformidade é complexo e exige muitos recursos.
Economia de dados descentralizada
A economia de dados descentralizada é o berço de um ecossistema digital aberto, transparente e descentralizado onde dados e serviços podem ser disponibilizados, coligidos, compartilhados e monetizados em um ambiente de confiança.
Redefinindo indústrias
A exploração de avanços tecnológicos anteriores já demonstrou como negócios e indústrias podem ser fundamentalmente revolucionados. Exemplos de indústrias que atualmente estão sendo redefinidas pela tecnologia incluem a indústria de energia renovável e manufatura.
O desenvolvimento de tecnologias de energia renovável, como energia solar, eólica e hidrelétrica, juntamente com sistemas de armazenamento de energia, estão mudando a forma como a energia é gerada, distribuída e consumida. Em 2023, estamos observando novas tendências, incluindo resiliência empresarial, economia azul e captura de carbono.
As tecnologias para capturar o dióxido de carbono antes que ele seja liberado e construir uma resiliência para sobreviver a crises mundiais podem oferecer soluções para alguns dos maiores problemas atuais.
Enquanto isso, as infraestruturas urbanas estão sendo redesenhadas para se tornarem “cidades inteligentes” e adotarem soluções de mobilidade autônoma. Mas não são apenas as cidades que estão se tornando mais inteligentes.
A indústria agrícola também se tornou um playground para soluções digitais que permitem maior eficiência e resultados mais altos, e as empresas de tecnologia agora estão mirando nas fronteiras finais, impulsionando a “economia no espaço”.
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Revolução robótica
As áreas de aplicação da robótica são amplas, desde fabricação e acoplamento IoT até ajudantes domésticos. Hoje existem diferentes tipos de robôs industriais a sistemas autônomos sofisticados, como drones, carros autônomos e até robôs humanoides disponíveis.
Tente– Iniciativas nas unidades afetadas
Coisas autônomas (AT)
Coisas autônomas são máquinas projetadas para funcionar de forma independente e sem supervisão humana ativa. À medida que a IA melhora, suas funções se tornam mais precisas e eficazes.
Economia do Hidrogênio
A economia do hidrogênio refere-se a um sistema proposto no qual o hidrogênio é usado como um transportador de energia primária para alimentar veículos, edifícios e outros sistemas.
Nova energia em escala
A produção, armazenamento e incorporação de energia na rede elétrica de energia sustentável em escala é um desafio que está surgindo com uma participação e dependência cada vez maior de energia sustentável.
Cidades inteligentes
Um sistema de sensores, dispositivos e serviços interligados que vão desde comunicações a saúde, segurança e automação de tarefas de residências particulares, edifícios públicos e áreas urbanas.
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Economia Azul
Sendo o oceano o maior recurso comum do mundo, economia azul significa crescimento económico baseado na utilização sustentável dos recursos marítimos.
Resiliência de negócios
A resiliência dos negócios refere-se à capacidade de uma empresa de suportar e se recuperar rapidamente de interrupções inesperadas, como desastres naturais, ataques cibernéticos ou crises econômicas.
Economia Espacial
Serviços baseados no espaço para objetos e equipamentos na órbita terrestre, incluindo reabastecimento orbital, implantação e inspeção de satélites.
Captura de carbono
No processo de captura de dióxido de carbono (CO2), as emissões são captadas de usinas, instalações industriais e outras fontes antes de serem lançadas na atmosfera.
Resumindo,
As inovações vem acontecendo cada vez mais rápido e, em breve, nosso mundo como conhecemos estará definitivamente mudado.
Em um futuro muito próximo os GenZ, também conhecidos como pós-Millenials, exigirão inovação em seu processo de consumo. Com foco na conveniência, simplicidade, transparência e confiabilidade dos produtos e serviços, as empresas deverão ter uma forte adaptabilidade a novos exigências e circunstâncias. A GenZ valorizará a privacidade de dados e o processamento sensato de informações pessoais. A promoção da sustentabilidade em todas as áreas prevalece e é fundamental para atender às novas demandas desses clientes.
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